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Introducción:
La inmunoterapia contra el cáncer ha supuesto un cambio radical en la manera de tratar muchos tipos de cáncer. No obstante, aunque en algunos pacientes consigue unos resultados espectaculares, en un porcentaje importante de pacientes estas terapias no tienen efecto. Saber qué pacientes tienen más opciones de responder y cuáles menos es una de las grandes preguntas de la medicina actual: es esencial poder determinar esa probabilidad de respuesta para identificar y tratar con inmunoterapia solamente a los pacientes que se vayan a beneficiarse de ella, y optar por otras estrategias al resto de pacientes.
Hasta el momento, la mayoría de los esfuerzos para predecir cómo va a responder un paciente a inmunoterapia se han centrado en pruebas que dependen en gran parte de las biopsias de los pacientes. Sin embargo, el grupo de la Dra. Raquel Pérez-López, está buscando métodos diferentes y menos invasivos como las técnicas de imagen diagnóstica.
El proyecto:
El análisis computacional de las imágenes médicas (resonancias, tomografías, etc.) permite conocer con más detalle el tumor de cada paciente y, por lo tanto, identificar aquellas características de los tumores que los pueden hacer más susceptibles de responder a inmunoterapia. En este ambicioso proyecto de investigación se combinan dos tipos de estudio: el análisis de esos datos de imagen médica por técnicas computacionales y un profundo estudio de los genes de los tumores. Gracias a estudios como éste avanzamos firmemente hacia una medicina de precisión.
Objetivos:
El proyecto estudia técnicas de imagen que se usan de forma habitual con los pacientes (como la tomografía o TC) y otras técnicas más complejas que dan información sobre el funcionamiento de los tejidos (como Resonancia Magnética de difusión y perfusión). Esto se combinará con los análisis genéticos de las células tumorales. La integración de todos estos datos permitirá obtener información mucho más fiable sobre qué pacientes van a responder (y están respondiendo) a la inmunoterapia. Entre los objetivos de este estudio encontramos:
- El grupo de Radiómica del VHIO generó una especie de huella dactilar (también llamada firma) a partir de imágenes radiológicas (radiografías, tomografías, etc.). Esta firma podría ser capaz de prededcir la respuesta a inmunoterapia, y uno de los objetivos del proyeco consiste en comprobar que esto es así.
- Elaborar una firma de Resonancia Magnética (MRI) que permita predecir la respuesta a inmunoterapia.
- Creación de un modelo que integre los datos de imagen (TC, MRI) con datos de los estudios genéticos de las células tumorales y la información del paciente, y que tenga capacidad predictiva de la respuesta de los pacientes.
- Identificar cambios en las primeras semanas de tratamiento con inmunoterapia que permita determinar de manera temprana si los pacientes presentan resistencias a inmunoterapia.
- Desarrollar una aplicación para uso clínico que implemente los modelos y patrones desarrollados por el grupo.
Actualización de resultados:
Pese a las dificultades derivadas de la pandemia de COVID-19 el grupo de la Dra. Raquel Pérez ha logrado importantes hitos en el desarrollo del proyecto. Entre los objetivos del proyecto figura analizar computacionalmente los resultados de pruebas de TC de los pacientes e identificar un patrón, una firma, que distinga a los pacientes que responden a inmunoterapia de los que no.
Recientemente han publicado parte de sus resultados en la revista internacional Radiology, una de las más importantes de su campo, en un artículo titulado “A CT-based radiomics signature is associated with response to immune checkpoint inhibitors in advanced solid tumors”. En sus resultados muestran la efectividad de la firma de TC que han desarrollado a la hora de predecir qué pacientes tienen más opciones de responder a inmunoterapia. Aunque todavía debe profundizarse en la eficacia de esta firma, estos resultados confirman que la estrategia del grupo de la Dra. Raquel Pérez es muy prometedora y podría ser de gran ayuda para escoger a qué pacientes tratar con inmunoterapia.